|
| |  Ekonomická
statistika
- Vícenásobná
korelace
Vysoké učení technické Brno
Fakulta managementu a ekonomiky ve Zlíně
Ekonomická
statistika
- Vícenásobná
korelace
1. Zadání :
Podnik se rozhodl sledovat výkonnost svých jednotlivých závodů v závislosti na velikosti investic do jednotlivých částí a plnění norem. V tabulce jsou uvedeny hodnoty produkce (y), výše investic (x1) a procento plnění norem (x2) u 12 závodů. Máme určit dvojnásobný koeficient korelace.
Tabulka hodnot:
Závod |
X1i |
X2i |
Yi |
1 |
16,3 |
99,5 |
52,8 |
2 |
16,8 |
98,9 |
48,4 |
3 |
18,5 |
99,2 |
54,2 |
4 |
16,3 |
99,3 |
50 |
5 |
17,9 |
99,8 |
54,9 |
6 |
17,4 |
99,6 |
53,9 |
7 |
16,1 |
99,8 |
53,1 |
8 |
16,2 |
99,7 |
52,4 |
9 |
17 |
99,8 |
53 |
10 |
16,7 |
99,9 |
52,9 |
11 |
17,5 |
100 |
53,1 |
12 |
19,1 |
100,2 |
60,1 |
a |
205,8 |
1195,7 |
638,8 |
Pro výpočet dvojnásobného koeficient korelace ry.x1x2 použijeme tento vzorce:
r2yx1 – 2r yx1 r yx2 rx1x2 + r2yx2
ry.x1x2 = 1 - r2x1x2
2. Výpočet : 41332zot41pob3j
ax12 = 3539,64
ax22 = 119143,01
ax1x2 = 20507,29
ax1y = 10977,41 oo332z1441poob
ax2y = 63659,25
ay2 = 34091,66
Nejprve vypočteme jednoduché koeficienty korelace:
10977,41 - 1/12*205,8 * 638,8
ryx1 = = 0,74266
(3539,64-1/12*205,82) (34091,66-1/12*638,82)
63659,25-1/12*1195,7*638,8
ryx2 = = 0,72188
(119143,01-1/12*1195,72) (34091,66-1/12*638,82)
20507,29-1/12*205,8*1195,7
rx1x2 = = 0,26677
(3539,64-1/12*205,82) (119143,01-1/12*1195,72)
Po dosazení do vzorce tedy získáme dvojnásobný koeficient korelace :
0,55154-2*0,74266*,72188*,26677+,52111
ry.x1x2 = = 0,9203 1 – 0,07117
|