Business Intelligence – analýzy, plánování, rozhodování

1. Business Inteligence v řízení firmy

BI = aplikace IS/IT určené pro vedoucí pracovníky podniků primárně pro účely analytických a plánovacích činností. Jsou založeny na specifických technologiích, jejichž základem je mulitdimenzionální uložení dat (multidimenzionální db).

• do aplikací BI zahrnujeme

• manažerské aplikace (EIS)

• datové sklady ni244p1291iiiz

• datová tržiště

• dolování dat

• reporting

2. Principy řešení BI

Základní principy – OLAP

• OLTP systémy (On Line Transaction Processing) – pracují s dynamickými daty uloženými většinou v relačních db à operativní informace, výstupem jsou pak primární data, kt. mohou využívat i jiné aplikace

• OLAP systémy (On Line Analytical Processing) – pracují s analytickými (dispozitivními) informacemi – vycházejí z primárních informací, mají odlišnou strukturu (oproštěna od detailů, obsahují různé agregace a kumulace, zachycují faktor času)

Multidimenzionální db

• data analytického typu nemohou být ukládána do relačních db, protože je nutné, abychom se na ně mohli dívat z více hledisek současně à multidimenzionální pohledy

• aplikace BI jsou tedy založeny na několikadimenzionální tabulce à možnost pružně a rychle měnit jednotl. dimenze

• standardními dimenzemi jsou ukazatelé (ek. proměnné) a čas, ostatní dle potřeby

Rozdíly mezi technologiem OLAP a OLTP

• OLTP: data jsou ukládána do operativních db

OLAP: uložení v multidimenzionálních maticích

• OLTP: musí souhlasit na haléře (např. UCE)

OLAP: stačí zaokrouhlení na tisíce korun

• OLTP: uživatelé provádějí tytéž dotazy mnohokrát za den

OLAP: uživatelé provádějí mnoho různých dotazů, kt. mohou i přizpůsobovat dle svých potřeb; bez problémů lze provádět rozsáhlé sumarizace

Manažerské aplikace (EIS)

EIS = aplikace IS/IT, kt. v sobě integruje všechny nejdůležitější datové zdroje systému, významné pro řízení organizace jako celku. Je především analytickým a prezentačním nástrojem, kt. je založený na využití existujících dat.

Datový sklad = integrovaný (data jsou ukládána v rámci celého podniku a ne pouze v rámci jednotl. oddělení), subjektově orientovaný (data jsou dělena podle typu, ne podle aplikace, ve kt. vznikla), stálý ( datové sklady ni244p1291iiiz jsou koncipovány jako READ ONLY à žádná data zde nevznikají a nelze je ani žádnými uživatelskými nástroji měnit) a časově rozlišený souhrn dat, uspořádaný pro podporu potřeb MAN.

Datová tržiště jsou určena pro omezený okruh uživatelů à decentralizované datové sklady ni244p1291iiiz , kt. se budou postupně integrovat do celopodnikového řešení.

3. Implementace a provoz BI

2. většinou založena na specifických firemních metodikách

3. hlavní zásady:

4. na řešení projektu se musí ve větší míře, než je obvyklé, podílet uživatelé

5. silnější význam prototypových řešení, na jejichž základě uživatelé posuzují potřebnou funkcionalitu

6. specifický charakter fčního, procesního i datového modelování

7. nutno jasně nastavit pravidla aktualizace dat. skladů nebo db pro EIS – časový harmonogram, zodpovědnost, dokumentace

8. pro vývoj + provoz je nutno vyškolit specialisty

4. Trh BI

2. ve světě asi 30 fm poskytujících BI produkty

3. velké fúze (jako v jiných odvětvích informatiky) nejsou obvyklé

4. dříve byly hlavní aplikace finanční, nyní jsou to aplikace analýzy zákazníků